AI通过以下方式提升癫痫诊疗效率：

发作预测：

深度学习算法分析EEG、心率变异性（HRV）和运动数据，提前10-30分钟预警发作，准确率达85%。

智能手环（如Embrace）已通过FDA认证，可实时监测癫痫发作并通知家属。

个性化用药：

AI根据患者基因型、代谢特征和药物副作用历史，推荐最优药物组合。

北京协和医院AI数据库显示，个性化用药方案使患者药物不良反应率降低40%。

应用案例：

2023年，一名12岁癫痫患者通过AI预测系统，在发作前30分钟服用急救药物，成功避免严重发作。

全球首款AI癫痫诊断软件“EpiNet”已在新加坡医院投入使用，诊断效率提升3倍。